Data/hora: 13/05/2024 18:13:51

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	02/01/2019	
Data da última atualização: 	25/02/2019	
Autoria: 	APARECIDO, L. E. de O.; ROLIM, G. de S.	
Afiliação: 	Lucas Eduardo de Oliveira Aparecido, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Economia, Administração e Educação; Glauco de Souza Rolim, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Economia, Administração e Educação.	
Título: 	Forecasting of the annual yield of Arabic coffee using water deficiency.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 12, p. 1299-1310, Dez. 2018.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	Título em português: Previsão de produtividade anual de café arábica por meio do deficit hídrico.	
Conteúdo: 	The objective of this work was to develop agrometeorological models for the forecasting of the annual yields of Arabic coffee (Coffea arabica), using monthly water deficits (DEFs) during the coffee cycle, in important locations in the state of Minas Gerais, Brazil. For the construction of the models, a meteorological data set spanning of 18 years and multiple linear regressions were used. The models were calibrated in highand low-yield seasons due to the high-biennial yields in Brazil. All calibrated models for high- and low-yield seasons were accurate and significant at 5% probability, with mean absolute percentage errors &#8804;2.9%. The minimum forecasting period for yield is six months for southern Minas Gerais and Cerrado Mineiro. In high&#8209;yield seasons, water deficits affect more the reproductive stage of coffee and, in low-yield seasons, they affect more the vegetative stage of the crop.	
Palavras-Chave: 	Agrometeorologia; Forecasting; Modelo; Previsão.	
Thesagro: 	Balanço Hídrico; Clima; Coffea Arábica.	
Thesaurus Nal: 	Agrometeorology; Climate; Models; Water balance.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/189591/1/Forecasting-of-the-annual-yield-of-Arabic.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (63415-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS